Tag: untuk
-
Cara Memilih Strategi Kompresi yang Tepat untuk AI
Model AI semakin besar, sehingga semakin sulit dan mahal untuk digunakan. Kompresi membantu dengan mengecilkan model tanpa kehilangan banyak akurasi, memangkas biaya, mempercepat proses, dan memungkinkan penggunaan pada perangkat terbatas seperti ponsel. Metode-metode kunci meliputi pemangkasan, kuantisasi, distilasi pengetahuan, dan faktorisasi peringkat rendah. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan, tergantung pada tujuan, data, dan infrastruktur Anda.…
-
Penskalaan Otomatis untuk Beban Kerja Kubernetes
Penskalaan otomatis Kubernetes menyesuaikan beban kerja Anda secara otomatis untuk memenuhi permintaan, menghemat biaya, dan meningkatkan kinerja. Kubernetes menggunakan dua strategi utama: Penskalaan Otomatis Pod Horizontal (HPA): Menambahkan atau menghapus replika pod untuk aplikasi stateless seperti layanan web. Penskalaan Otomatis Pod Vertikal (VPA): Menyesuaikan CPU/memori untuk pod yang ada, ideal untuk aplikasi stateful seperti basis…
-
Pusat Data Hijau untuk Hosting Blockchain
Hosting blokir membutuhkan banyak energi, tapi pusat data hijau menawarkan solusi. Dengan menggunakan energi terbarukan, sistem pendingin canggih, dan perangkat keras yang efisien, pusat data hijau mengurangi emisi karbon dan biaya energi. Pergeseran ini penting karena pusat data mengonsumsi 1% listrik global dan operasi blockchain seperti penambangan Bitcoin berkontribusi signifikan terhadap emisi CO₂. Poin-poin Utama:…
-
Penilaian Dampak Privasi untuk Penyimpanan Cloud
Melindungi data Anda di cloud bukan lagi pilihan – tetapi penting. Penilaian Dampak Privasi (PIA) adalah cara terstruktur untuk mengidentifikasi dan mengatasi risiko privasi dalam penyimpanan cloud, memastikan kepatuhan terhadap hukum seperti GDPR, CCPA, dan HIPAA sambil melindungi data sensitif. Mengapa PIA Penting untuk Penyimpanan Cloud Kompleksitas Awan: Sistem cloud melibatkan banyak penyedia, pusat data,…
-
Skala Penyimpanan Data Deret Waktu untuk Analisis
Data deret waktu tumbuh lebih cepat daripada yang dapat ditangani sebagian besar sistem. Berikut ini cara bisnis dapat mengelola data ini secara efektif: Mengapa hal ini penting: Data deret waktu melacak perubahan dari waktu ke waktu, seperti harga saham atau pembacaan sensor. Data ini penting untuk analisis real-time dalam industri seperti keuangan, manufaktur, dan ritel.…
-
Standar NIST untuk Kriptografi Pasca-Kuantum
NIST secara resmi telah merilis laporan pertamanya standar enkripsi aman kuantum untuk melindungi dari risiko masa depan yang ditimbulkan oleh komputer kuantum. Standar-standar ini – FIPS 203 (Kyber), FIPS 204 (Dilithium), dan FIPS 205 (SPHINCS+) – dirancang untuk menggantikan metode enkripsi yang rentan seperti RSA dan ECC. Komputer kuantum, yang diharapkan akan hadir dalam dekade…
-
Skala Prediktif untuk Hosting Perusahaan
Penggunaan skala prediktif data historis dan pembelajaran mesin untuk memperkirakan permintaan sumber daya, memastikan lingkungan hosting siap menghadapi lonjakan lalu lintas sambil mengurangi biaya. Tidak seperti penskalaan reaktif atau terjadwal, penskalaan prediktif membutuhkan pendekatan proaktif, mengalokasikan sumber daya sebelum lonjakan permintaan terjadi. Sekilas tentang Manfaat Utama: Peningkatan KinerjaHindari penundaan dengan meningkatkan sumber daya sebelum permintaan…
-
5 Tren Hypervisor Teratas untuk Tahun 2025
Hypervisor berkembang pesat, dan berikut ini adalah hal-hal yang membentuk masa depan pada tahun 2025: Otomatisasi Bertenaga AI: AI mengotomatiskan manajemen sumber daya, meningkatkan kinerja, dan memungkinkan penskalaan prediktif untuk lingkungan cloud dan edge. Dukungan Cloud-Native: Hypervisor modern sekarang menjembatani VM tradisional dan beban kerja yang terkontainerisasi, menawarkan kinerja dan skalabilitas yang lebih baik untuk…
-
5 Strategi Penskalaan untuk Penyeimbang Beban
Tahukah Anda bahwa waktu henti merugikan bisnis rata-rata $301.000 per jam? Itulah sebabnya penskalaan penyeimbang beban sangat penting untuk menjaga aplikasi Anda berjalan lancar, terutama selama lonjakan lalu lintas. Berikut ini ikhtisar singkat dari lima strategi yang terbukti untuk menskalakan penyeimbang beban secara efektif: Skala Horizontal: Tambahkan lebih banyak server untuk menangani lalu lintas yang…
-
Penyeimbangan Beban AI untuk Hosting VPS
Penyeimbangan beban AI mengoptimalkan Hosting VPS dengan mengelola lalu lintas dan sumber daya secara dinamis menggunakan pembelajaran mesin. Pendekatan ini meningkatkan kinerja server, mengurangi waktu respons, dan pemotongan biaya hostingBerikut ini hal-hal yang perlu Anda ketahui: Manfaat Utama: Waktu Respon Lebih Cepat: Hingga 25% lebih cepat. Pemanfaatan Sumber Daya yang Lebih Baik: 30% lebih efisien.…